Prévisions IA 的大部分分析工作都基于预测模型：根据长系列历史数据训练的算法，以识别规律并估计可能的场景。结果以清晰的建议的形式呈现给您，并附有用流利的法语解释的推理。
处理流程的简化说明：在向您提供建议之前对每个传入数据进行分析，无需使用不必要的技术术语。
该平台不断从多个来源收集市场数据：价格、交易量和相关经济指标。该集合为模型提供最新信息，无需您手动干预。
预测模型——从过去的数据中学习来估计未来可能趋势的算法——将这些信息与过去已经观察到的模式交叉引用，以识别可能的场景。
在提出任何建议之前，系统会应用风险优化：它根据估计的波动水平调整建议，以避免单一场景的过度暴露。
模型产生概率估计，而不是确定性。它们会定期接受重新训练，以考虑最近的数据，并且它们的参数仍然可以根据请求查看。
回溯测试涉及将策略应用于过去的数据以观察其表现如何，而无需投入任何实际资本。这是 Prévisions IA 提出的任何建议之前的步骤。
对历史数据的累积性能模拟的示意图。确切的数值和完整的方法论在回测报告中有详细介绍，可以在你的空间查看。
过去的表现（包括回测模拟）并不能保证未来的结果。金融市场存在资本损失的风险。测试方法和保留的假设均会根据要求进行记录和传输。
输入风险偏好后，系统会根据不断变化的市场数据建议配置调整。您无需进行任何技术配置：每个建议都附有日常语言的解释。
仪表板将风险指标转化为易于理解的公式：估计的波动水平、集中程度和模型保留的安全边际。目的是让您一目了然地了解自己的情况。
系统不会增加警报，而是仅在发生模型认为重大的更改时通知您，以避免信息过载并给您时间思考。
传输到平台的数据是加密的，访问您的空间需要个人身份验证。 Prévisions IA提出建议；持有您的资产仍然是您或您选择的机构的责任，以便您始终保持对资本的控制。
不会。该界面是为没有接受过金融或数据科学培训的人设计的：技术术语用流利的法语进行了系统的解释。您可以自己定义想要分配的金额，并且可以随时在自己的空间调整您的风险偏好。
该系统不会为您做出决策：它会分析历史和当前数据来估计可能的情况，然后为您提供建议及其推理。预测模型基于概率，而不是确定性，并且每条建议都会提醒其局限性。